Chapter 2: Transforming Supply Chain

雖然作者還是把供應鏈分成買 (buy)、做 (make)、運 (move)以及賣 (sell)四大功能，但是她仍強調供應鏈不是一段段的流程，是一個「系統」，所以必須要以整體優化的角度來看，否則是無法得到綜效。

供應鏈策略是主導供應鏈運作的規劃 (可以參考我之前討論供應鏈策略的部份)，作者認為供應鏈策略應該跟兩個部分連結：供應鏈網絡設計 (supply chian network)以及資訊科技策略(information technology, IT)。

所謂供應鏈網絡設計是指實體供應鏈 (工廠、配銷中心...)的設計與規劃，在所有供應鏈的教科書也都會講這塊，但是可能因為台灣幅員小，這部份並不是很受重視，加上代工的型態為主，很多企業也都是以客戶為主，逐客戶而居。

供應鏈管理最主要的部份就是資訊，所以如何有效收集、分析資訊是供應鏈管理相當重要的課題 (再講一次：但是不是僅僅只是APS而已)。蘋果CEO Tim Cook在掌管Apple供應鏈時，他最早做的事情就是進行資訊整合，讓他能夠即時掌握供應鏈資訊。加上大數據後，有更多的資訊必須去收集、分析、解讀，因此如何運用IT是供應鏈管理成功的必要條件。

因為供應鏈是一個系統，所以僅專注於任何一個業務功能是無法得到成效，必須將整體系統端到端 (from sourcing to sell) 整體思考，才能得到大數據的成效。其次，過去的技術讓我們僅僅能進行有限的分析，所以才有aggregated planning的發展，但是透過大數據分析的技術，企業可以將過去分析的模型與方法drill down到SKU (stock keeping unit)、到單獨客戶 (individual customer)層級，得到更好的決策依據。而相對的，正因為是整體跨buy, make, move, sell系統的活動，其資料量非常龐大，也正好是大數據的範疇。在領先企業，如Amazon、P&G等等公司都是透過大數據應用管理整體供應鏈，才打造出領先的能力。

總結來說，只有體認供應鏈是一個「系統」，以整體概念來思考規劃大數據分析應用，才能真正得到供應鏈轉型的成效。

後話：

前幾年曾研究過系統動態 (system dynamic)這個概念，簡單的說主要概念就是因為一個系統裡因為時間的遞延，所以因果 (cause-effect)不是立即呈現，所以如果沒有辦法以一個動態系統的概念來思考，對於系統的改善是沒有效果的。例如：公司想要降低庫存，所以就去檢討庫存水位，而規劃人員、採購就會改變行為模式，專注於物料採購，一段時間後，可能慢慢把庫存降低了，但是或許造成訂單延遲交貨、斷線等結果。供應鏈裡面有名的長鞭效應 (bullwhip effect)其實也是系統動態的著名例子。

系統動態這個觀念可以用來解釋很多問題，如經濟、政治...有興趣的人可以去看看。幾年前有一本書叫「第五項修煉」，其實也是說明系統動態的概念。